Servicios · Ingeniería de Sistema Agéntico
Construimos agentes de IA que trabajan en producción.
No prototipos. No demos. Agentes reales con memoria, herramientas propias e integración con tus sistemas — que operan hoy.
el problema
Por qué un agente no es un chatbot.
Un chatbot responde texto según reglas. Un agente de IA razona: evalúa el estado del sistema, decide qué acción ejecutar, la ejecuta con herramientas reales, y aprende del resultado.
La diferencia importa porque los chatbots no pueden consultar tu CRM, actualizar un pedido, buscar en tu base de conocimiento interna o enviar un correo con adjunto. Los agentes sí.
Si tu problema es escalar una operación real — atención al cliente, gestión de pedidos, calificación de leads — necesitas ingeniería agéntica, no un chatbot.
Qué hay dentro de un agente de Beats Code.
Herramientas
Cada agente tiene acceso a herramientas reales — funciones que le permiten leer y escribir en tus sistemas. Las construimos en MCP para que sean reutilizables y mantenibles.
Memoria
Los agentes recuerdan el contexto de la conversación y del cliente. Usamos pgvector para recuperación semántica de contexto histórico.
Orquestación
LangGraph maneja el grafo de razonamiento — cuándo llamar a una herramienta, cuándo pedir confirmación humana, cómo manejar errores.
Observabilidad
LangSmith instrumenta cada paso. Puedes ver qué decidió el agente, por qué, cuánto costó y cuánto tardó.
Despliegue
El agente se despliega en tu infraestructura cloud (AWS/GCP/Azure) o on-premise. El código es tuyo desde el primer commit.
entregables
Artefactos concretos al final del engagement.
- Código fuente completo del agente (repositorio tuyo)
- Configuración de infraestructura (IaC: Terraform o similar)
- MCPs custom si hay integraciones propias
- Dashboard de observabilidad activo (LangSmith o equivalente)
- Runbook de operación: cómo monitorear, qué hacer si falla, cómo mejorar
- Sesión de transferencia técnica con tu equipo
Agente WhatsApp para retail — Guitarras Andalucía
problema
Tienda de instrumentos con operaciones de e-commerce creciendo. Atención manual al cliente no podía seguir el ritmo de consultas sobre stock, precios y pedidos.
solución
Construimos un agente conversacional en WhatsApp con MCP custom sobre WooCommerce. El agente consulta stock en tiempo real, obtiene el estado de pedidos, responde preguntas de productos y escala a un humano cuando el caso lo requiere.
stack
status
EN OPERACIÓN
métrica
OBSERVADO · ~$0.001 por mensaje
Preguntas frecuentes.
Construyamos tu agente.
30 minutos de diagnóstico sin compromiso. Entendemos tu caso, te decimos qué construiríamos y cómo.